AEROPMAP

Cartographie des aérosols et des particules

Présentation

AEROPMAP (AEROsol and Particulate Matter MAPping) est un projet de cartographie mondiale de la profondeur optique des aérosols (AOD) et des particules fines (PM2.5). Il intègre des observations par satellite et des données de surveillance au sol dans un ensemble de données cohérent et à haute résolution (1 km).

Le projet offre une couverture mondiale quotidienne, comblant les lacunes des données de télédétection existantes et s'attaquant aux limites spatiales des réseaux terrestres. En appliquant des méthodes d'apprentissage profond adaptées aux schémas spatiaux et temporels des aérosols, le projet génère des estimations robustes, même dans les régions où l'infrastructure de surveillance est faible. Son cadre de fusion innovant améliore l'exhaustivité et la précision, permettant de réaliser des évaluations environnementales fiables à l'échelle locale et mondiale.

Le jeu de données qui en résulte permet des applications dans la gestion de la qualité de l'air, l'analyse de la santé publique et la recherche sur le climat. Les utilisateurs peuvent suivre l'exposition aux polluants, étudier les tendances et évaluer les risques avec une plus grande confiance. Ce travail permet de combler des lacunes importantes en matière de données, offrant aux décideurs et aux chercheurs un nouvel outil pour relever les défis environnementaux et sociétaux liés à la pollution de l'air.

Territoire(s) d'expérimentation

Chine

Données

Satellite

• EXERCICE 3 MERSI AOD
• Terra/Aqua MODIS AOD
• MODIS NDVI et couverture du sol

Autres

• Observations au sol
• Données du modèle numérique

Résultats - Produit(s) final(aux)

Le projet fournit un ensemble de données mondiales sur la profondeur optique des aérosols (AOD) et les concentrations de PM2,5 en surface à une résolution quotidienne de 1 km.

Les produits finaux comprennent des cartes AOD complétées à partir de données satellitaires et des estimations mondiales des concentrations de PM2,5. Ces ensembles de données offrent une large couverture spatiale, une grande cohérence temporelle et une précision accrue.

Accessibles via une plateforme de données ouvertes, les produits sont destinés à diverses applications, notamment la surveillance de la qualité de l'air, l'analyse des risques pour la santé et la modélisation du climat. Les résultats sont mis à jour en temps quasi réel et conçus pour faciliter l'utilisation par les chercheurs, les décideurs politiques et le public, ce qui fait progresser de manière significative la disponibilité et l'utilité des données environnementales mondiales.

Références

• Bai, K., Li, K., Qiu, S., Zheng, Z., Jiao, P., Sun, Y., Shao, L., Liu, C., Li, X., Li, Z., Guo, J., Chang, N., 2025. SCAGAT: A scene-aware ensemble graph attention network for global PM2.5 pollution mapping via land–atmosphere interactions. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 225, 19–35. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2025.04.019

• Bai, K., Li, K., Shao, L., Li, X., Liu, C., Li, Z., Ma, M., Han, D., Sun, Y., Zheng, Z., Li, R., Chang, N.-B., Guo, J., 2024. LGHAP v2: a global gap-free aerosol optical depth and PM2.5 concentration dataset since 2000 derived via big Earth data analytics. Earth Syst. Sci. Data 16, 2425–2448. https://doi.org/10.5194/essd-16-2425-2024

• Bai, K., Li, Ke, Ma, M., Li, Kaitao, Li, Z., Guo, J., Chang, N., Tan, Z., Han, D., 2022. LGHAP: the Long-term Gap-free High-resolution Air Pollutant concentration dataset, derived via tensor-flow-based multimodal data fusion. Earth Syst. Sci. Data 14, 907–927. https://doi.org/10.5194/essd-14-907-2022