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Band-SOS Delta du Bengale

Expérimenté sur le delta du Bengale, BanD-SOS vise à établir un service pré-opérationnel de prévision de l'inondation cyclonique et du risque sociétal associé. Ce service aura deux composantes : une prévision de l'aléa submersion en temps réel lorsqu'un cyclone tropical frappe le littoral, et un couplage de cette prévision avec une cartographie de la vulnérabilité des populations exposées.

PRÉSENTATION

Le delta du Bengale, à cheval entre le Bangladesh et l'Inde, est frappé tous les 3 ans en moyenne par un cyclone tropical majeur. Leur occurrence est relativement modérée par rapport à d'autres régions tropicales, représentant seulement 5% des cyclones mondiaux. L'impact de ces évènements est en revanche majeur, représentant 50% des victimes de cyclones recensées sur l'ensemble du globe. Cela tient à la topographie très basse du delta au-dessus du niveau de la mer (moins de 5 mètres) et à la fragilité des ouvrages de défense côtière, combinés à la forte densité de la population vulnérable (Figure 1).

Carte des cyclones delta du Bengale

Figure 1. Trajectoires et intensité des cyclones majeurs ayant frappé le delta du Bengale au cours des cinq dernières décennies, avec indication du nombre de victimes recensées pour chacun. Le fond de carte représente la densité de population (hab/km2). ©Jamal Uddin Khan (LIENSs, La Rochelle).

L'exposition du delta du Bengale à l'aléa submersion cyclonique va grandissant dans le contexte actuel de montée du niveau de la mer liée au changement climatique. L'objectif du projet BanD-SOS vise à développer un système pré-opérationnel de prévision de la submersion, qui aura pour fonction de :

  • fournir en temps réel l'information de base nécessaire à l'implémentation des opérations d'évacuation et de protection des populations lorsqu'un évènement cyclonique survient,
  • aider à l'élaboration des politiques publiques d'adaptation à l'aléa submersion nécessaires pour assurer la résilience de la population du delta sur le moyen-long terme.

Pour cela, le service BanD-SOS va consister à pré-opérationnaliser une plate-forme de prévision numérique de l'inondation cyclonique sur le Bengale, dont nous avons achevé la proof-of-concept (Khan et al., 2021). Le service BanD-SOS assurera la prévision de l'aléa submersion, combinée à une information spatialisée de la vulnérabilité socio-spatiale des territoires exposés.

Digues de fortune

Défenses côtières installées le long du littoral de Kuakata (Sud Bangladesh) ©Jamal Uddin Khan (LIENSs, La Rochelle).

Le principal utilisateur du premier service opérationnel ainsi disponible sera le Centre de prévision et d'alerte des crues (FFWC, Flood Forecasting and Warning Center) du Bangladesh. La version pré-opérationnelle s’appuie sur la banque de données du Conseil de développement de l'eau du Bangladesh (BWDB, Bangladesh Water Development Board), tutelle du FFWC.

La démonstration de la réplication de cette chaine pré opérationnelle sera réalisée avec le portage de la solution sur le Delta de l’Amazone.

TERRITOIRES D'EXPÉRIMENTATION

  • Territoire 1 : Delta du Bengale (Bangladesh, Inde)
  • Territoire 2 : Delta de l'Amazone (Brésil)

DONNÉES

Satellite

Imagerie multi-spectrale Sentinel-2A et -2B

Autres

Bases de données du Bangladesh Bureau of Statistics :

  • Sample Vital Registration System (SVRS)
  • Household Income and Expenditure Surveys (HIES)

RÉSULTAT(S) - PRODUITS FINAUX

L'objectif du projet est de constituer une chaîne de production pré-opérationnelle de notre plate-forme de prévision de la submersion littorale. Celle-ci pourra être activée à la demande et en temps réel par des utilisateurs finaux non spécialistes, via une interface web intuitive basée sur une application Google Earth Engine. Une spécificité de cette chaîne de prévision consistera à mettre en évidence le niveau de risque des territoires exposés pour l'utilisateur final.

 

Références :

Khan, M. J. U., et al. (2020), Towards an efficient storm surge and inundation forecasting system over the Bengal delta: Chasing the super-cyclone Amphan, Nat. Hazards Earth Syst. Sci. Discuss.,

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