EO4AWD
Observation de la Terre pour l'alternance humidification-assèchement
Présentation
En Thaïlande, la culture du riz est la plus grande source d'émissions de CO2eq dans le secteur agricole en raison des pratiques d'inondation des rizières pendant la culture, qui entraînent des émissions de méthane. La technique d'alternance humidification-assèchement (Alternate Wetting and Drying AWD) offre une alternative durable, avec un potentiel démontré de réduction des émissions de méthane et de la consommation d'eau d'irrigation de 15 à 35 %.
EO4AWD (Earth Observation for Alternate Wetting and Drying) exploite l'imagerie satellite et les techniques de télédétection pour évaluer le régime hydrique mis en œuvre dans les rizières et quantifier la réduction potentielle des émissions par rapport à la base de référence en inondation continue. Le projet utilisera des images optiques et SAR, à la fois en bande C et en bande L, pour capturer les stades phénologiques du riz et classer les régimes hydriques à l'aide de modèles d'apprentissage automatique. Ces informations permettront d'estimer les émissions de méthane des rizières.
Cette initiative soutient ainsi l'engagement de la Thaïlande en faveur de l'atténuation du changement climatique en promouvant des pratiques agricoles durables et en permettant aux agriculteurs d'accéder aux marchés du carbone.
Mené en collaboration avec la société GlobEO, ce projet tire parti de leur expérience dans l'application de méthodologies similaires dans le delta du Mékong (projet SCO Mérimée*), en les adaptant au contexte spécifique de la Thaïlande.
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Le projet intègre des observations au sol et des données satellitaires pour surveiller le cycle d'irrigation, ce qui permet de cartographier les émissions de méthane dans l'espace et dans le temps. © GISTDA |
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Site(s) d'application
Zones rizicoles irriguées de Thaïlande dans la plaine centrale de culture
Données
Satellite
- Copernicus Sentinel-1 de l'ESA pour les données radar SAR en bande C permettant de détecter les zones de plantation de riz, le cycle de croissance et la présence d'eau aux premiers stades de la culture du riz.
- Satellite ALOS-2-PALSAR-2 de la JAXA pour les données radar SAR en bande L permettant de détecter la présence d'eau sous la canopée du riz.
- Satellite THEOS-2 de GISTDA pour les données optiques haute résolution.
Autres
- Données de référence provenant d'enquêtes et d'appareils IoT, notamment des capteurs de niveau d'eau et de méthane provenant de zones pilotes.
Résultats - Produit(s) final(aux)
Le projet développe des algorithmes pour fournir aux utilisateurs un produit permettant de mesurer la stratégie d'atténuation visant à réduire les émissions de méthane issues de la culture du riz. Les produits finaux comprendront :
🌾 Une carte de l'état d'inondation des rizières qui fournit une estimation sur toute la saison des régimes d'irrigation dans les rizières.
💥 Une carte des émissions de méthane qui estime le niveau des émissions associées à différentes pratiques de gestion de l'irrigation.
👉 Un tableau de bord pour le suivi, la notification et la vérification (MRV), qui sera intégré aux plateformes numériques agricoles du GISTDA, telles que DragonFly et AIP-Climate Resilient Agriculture.
L'ensemble de données produit sera prêt à l'emploi et pourra être consulté et intégré à d'autres applications, ce qui permettra d'utiliser des informations fondées sur des preuves dans d'autres contextes.
Références
Arai, H., Le Toan, T., Takeuchi, W., Oyoshi, K., Fumoto, T., & Inubushi, K. (2022). Évaluation de l'état de l'irrigation dans le delta du Mékong grâce à l'assimilation de données SAR polarisées en bande L. Télédétection de l'environnement, 279, 113139.
Projet(s) lié(s)
- 🇹🇭 DragonFly un système agricole numérique au niveau des parcelles. Utilisant une technologie spatiale précise et moderne ainsi que la géoinformatique, il est conçu pour aider les agriculteurs à surveiller, observer, prévoir et accéder à des données dynamiques afin de prendre des décisions en temps opportun.
- 🇹🇭 Actionable Intelligent Policy (AIP) for Climate Resilient Agriculture, un outil d'aide à la décision qui utilise des données satellitaires et spatiales pour simuler des stratégies d'adaptation et d'atténuation dans les zones rizicoles.
- 🇫🇷🇻🇳 VietSCO Mérimée : cartographie dynamique des émissions de méthane rizicole dans le delta du Mékong (Vietnam)
