Suivi des risques climatiques forestiers dans le sud de la Suède

Présentation

Contexte

Les forêts suédoises sont confrontées à une pression croissante due au changement climatique : les sécheresses s’intensifient, les feux de forêt deviennent plus fréquents et la disponibilité saisonnière de l’eau évolue. Ces changements affectent la croissance et la santé des arbres ainsi que la capacité des forêts à se régénérer après avoir subi un stress. Certaines forêts sont plus exposées que d’autres, comme les forêts d’épicéas, qui couvrent une grande partie du sud de la Suède, particulièrement sensibles à la chaleur et au manque d’eau. Lorsque les arbres sont affaiblis par la sécheresse ou le feu, ils peuvent également devenir plus vulnérables aux scolytes et autres ravageurs. Cela signifie qu’un seul stress lié au climat peut entraîner plusieurs risques interdépendants. 

Parallèlement, de nombreux risques forestiers sont encore surveillés par le biais de visites sur le terrain, de rapports manuels ou d’évaluations régionales générales. Ces méthodes sont importantes et fournissent des informations essentielles, mais elles peuvent s’avérer trop lentes ou trop générales pour mettre en évidence les zones où des problèmes apparaissent. Les acteurs du secteur forestier et les autorités régionales ont besoin d’informations plus claires et plus détaillées sur les zones soumises à des stress, les espèces d’arbres les plus vulnérables et les endroits où les inspections ou les mesures d’adaptation doivent être prioritaires.

La solution FRAM

FRAM (FoRest ClimAte-Risk Monitoring) contribuera à combler cette lacune en utilisant des données satellitaires, des informations climatiques, des données sur la structure forestière et les connaissances locales de terrain pour surveiller les risques forestiers liés au climat dans le sud de la Suède.Le projet développera un service en ligne fournissant des informations sur le stress hydrique, la vulnérabilité aux feux de forêt et la sensibilité spécifique à chaque espèce. 

L’objectif est de transformer les données d’observation de la Terre en informations pratiques pour la gestion forestière. En fournissant des signaux d’alerte précoces concernant les stress émergents, FRAM peut favoriser une meilleure planification, des inspections de terrain plus ciblées et des décisions prenant davantage en compte le climat. Cela peut aider les parties prenantes, telles que les propriétaires forestiers, les autorités et d’autres acteurs du paysage, à renforcer la résilience des forêts du sud de la Suède face au changement climatique.

Site(s) d'application

Sud de la Suède

Données

Satellite

• Radar à ouverture synthétique Sentinel-1

• Imageur multispectral Sentinel-2 

Autres

• Modèle de hauteur de la canopée 

• Orthophotos RVB 

• Données climatiques maillées 

• Base de données sur les coupes à blanc

• Carte nationale suédoise de la couverture du sol 

• Système européen d'information sur les incendies de forêt (EFFIS) 

• Carte des essences forestières suédoises (9 classes)

Résultats – Produit(s) final(aux)

Un tableau de bord en ligne sera créé et comprendra :

• des cartes des anomalies de sécheresse par espèce

• Un indice de sensibilité aux feux de forêt

• Des indicateurs de vulnérabilité aux scolytes

Le projet est conçu pour être reproductible dans d’autres régions, tant en Suède qu’à l’international. Toutes les étapes de traitement seront documentées et mises en œuvre à l’aide de scripts reproductibles, ce qui permettra à d’autres régions de générer ou d’étendre le système avec leurs propres sources de données. En s’appuyant sur des ensembles de données largement accessibles et des méthodes transparentes, le projet offre un modèle permettant d’étendre la surveillance des risques climatiques à divers paysages forestiers.

Références

• Abdi, A. M., & Wang, F. (2026). Cartographie des essences forestières et de leur incertitude à l’aide de données d’observation de la Terre et de l’Inventaire forestier national : vers une surveillance opérationnelle en Suède. International Journal of Remote Sensing, 47(7), 2912 – 2943.

Projet(s) lié(s)

• 🇺🇸 SCO AIFlame : développement d’un algorithme prédictif qui évalue le risque d'incendie des semaines, des mois, voire des années avant les déclenchements d'incendies extrêmes aux États-Unis.

• 🇫🇷 SCO ALEOFEU : démonstrateur opérationnel sur les risques d’incendie de forêt dans le département de l’Aude, intégrant l'évolution observée et modélisée des conditions climatiques et territoriales selon les scénarios du GIEC.

• 🇨🇳 SCO FireAlert : Surveillance des incendies de forêt et alerte précoce dans le Sichuan (Chine).