FY-PM
Estimation des PM2.5 et PM10 en Chine
Présentation
Cette étude propose d'utiliser un modèle d'apprentissage automatique pour compléter directement les données TOAR (Top-of-the-Atmosphere Reflectance, Réflectance au sommet de l'atmosphère) manquantes, générant ainsi un ensemble de données TOAR entièrement couvert dans des conditions hypothétiques de ciel clair. Cet ensemble de données est ensuite combiné à des facteurs météorologiques pour estimer les concentrations de particules, ce qui permet d'améliorer la résolution temporelle et la couverture spatiale des données sur les particules.
Dans cette étude, les données PM10 et PM2.5 observées sur le terrain, les données TOAR, les facteurs météorologiques et les informations géographiques ont été intégrées pour obtenir une résolution temporelle et spatiale élevée et une couverture complète des données chinoises sur les particules à l'aide de modèles d'apprentissage automatique. Les résultats des performances du modèle en matière d'estimation des particules dans le cadre de plusieurs scénarios ont été étudiés.
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◀︎ Répartition annuelle moyenne des concentrations de PM10 et PM2,5 en 2022-2023. Les colonnes de gauche et de droite montrent respectivement les résultats des exercices FY-4A et FY-4B, prouvant qu'il n'y a pas de différences significatives entre les deux séries de résultats de ces deux satellites météorologiques distincts. © Lanzhou University |
Site(s) d'application
Pékin, Chine
Données
Satellite
- Données TOAR des satellites Fengyun FY-4A et FY-4B, comprenant quatre bandes : 0,45-0,49 μm (bande bleue), 0,55-0,75 μm (bande verte), 0,75-0,90 μm (bande rouge), et 2,1-2,35 μm (bande infrarouge proche).
- Produit de détection des nuages (CLM) pour le traitement d'élimination des nuages, avec une résolution spatiale de 4 km.
Autres
- Paramètres météorologiques issus de la réanalyse ERA5 du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) : hauteur de la couche limite, température à 2 m, humidité relative et composantes du vent à 10 m, ainsi que pression de surface.
- Données d'information géographique :
- indices de végétation basse et haute (ECMWF ERA5),
- données d'altitude SRTM-3 à 90 m de résolution (NASA/NIMA National Imagery and Mapping Agency)
- données sur la densité de la population avec une résolution spatiale de 0,04° × 0,04° (données démographiques ajustées par les Nations unies pour 2015 fournies par le Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC) de la NASA).
- Données sur la concentration de particules fournies par le Centre national de surveillance de l'environnement de Chine.
Résultats - Produit(s) final(aux)
Le principal résultat de ce projet consiste en un ensemble de données à haute résolution spatio-temporelle sur les concentrations de particules dans l'atmosphère. En utilisant les données d'observation synergiques des satellites Fengyun-4A et Fengyun-4B et le modèle d'arbre extrême, le projet générera des données de remplissage TOAR entièrement couvertes dans des conditions supposées de ciel clair et estimera les concentrations de particules sur la base de ces données.
Ces données de sortie peuvent être utilisées pour la surveillance de la qualité de l'air et la recherche, améliorant de manière significative la couverture et la précision des données existantes.
Les utilisateurs finaux comprennent des chercheurs et des étudiants. Les données seront présentées sous forme de carte. Elles peuvent être obtenues auprès du responsable du projet vi ale formulaire de contact ci-dessous.
