SCOup

Observation satellitaire de la canopée pour la compréhension et la protection des forêts

Présentation

Avec plus de 17 millions d’hectares, la forêt française séquestre presque 10 % des émissions de gaz à effet de serre et abrite une riche biodiversité. Ressource économique majeure, elle est aujourd’hui fragilisée par le réchauffement climatique, avec une hausse marquée du dépérissement (5 % de la surface touchée en France métropolitaine). Face à l’ampleur du phénomène, les relevés de terrain sont cruciaux mais limités, d'où l’intérêt croissant pour l’imagerie satellite de façon complémentaire aux données terrain. Deux méthodes prometteuses basées sur Sentinel-2 ont été développées, mais elles peinent à détecter les dépérissements diffus, à faire la distinction avec les coupes rases, et n’ont pas encore été testées à l’échelle nationale.

Dans ce contexte, le projet SCOup (Satellite Canopy Observation for forest Understanding and Protection) vise trois objectifs :

• Améliorer et généraliser la méthode RECONFORT de détection des dépérissement (Mouret et al. 2024) basée sur les données Sentinel-2, par apprentissage machine.

• La production opérationnelle de détections fiables du dépérissement à l’échelle de la France métropolitaine, sur la plateforme TREX du CNES.

• La mise à disposition des cartes de dépérissement sur une plateforme dédiée.

Site(s) d’application

France métropolitaine

Données

Satellites

• Sentinel-2 (optique)
• Sentinel-1 (radar)

Autres

Données terrain de dépérissement

Résultats – Produit(s) final(aux)

• Des cartes annuelles de dépérissement

  • pour tous, à 10 mètres de résolution pour les forêts publiques et à résolution dégradée pour les forêts privées

  • à pleine résolution pour les utilisateurs identifiés.

• Des statistiques annuelles de dépérissement, par commune, département, région, et pour toute la France métropolitaine.

• Un outil en ligne dédié, avec les cartes et statistiques.

Références

Mouret, F., Morin, D., Martin, H., Planells, M., & Vincent-Barbaroux, C. (2024). "Toward an Operational Monitoring of Oak Dieback With Multispectral Satellite Time Series: A Case Study in Centre-Val De Loire Region of France," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 643-659, www.doi.org/10.1109/JSTARS.2023.3332420

Projet(s) lié(s)

• SCO Clic’Forest.

• Méthode Fordead, Détection d’anomalies de végétation à partir d’images Sentinel-2 (Dutrieux, R., et al. "Package fordead." Recherche Data Gouv, Software (2021)) 👉  Lien Github