Humidité des sols de surface par satellite

Développé en Bretagne où la géologie rend l’alimentation en eau dépendante des eaux de surface, BOSCO pose les fondations d’un Observatoire spatial du contenu en eau des sols.

L’interface permet de visualiser trois grandes informations à très haute résolution spatiale (parcelle) et temporelle (2-3 jours), cruciales pour les agriculteurs et les gestionnaires de l’eau : l’humidité de surface (5 premiers centimètres du sol), la teneur en eau racinaire (sur un mètre de profondeur) et la recharge (ou flux d’eau) vers la nappe.

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Outil de caractérisation, de suivi et de prévision de la sécheresse à l’échelle territoriale

Plateforme de visualisation et de diffusion de l’information développée par la société InSight, les indicateursmis en place apportent une réponse objective, actualisée, spatialisée et temporelle aux institutionnels pourappréhender le phénomène sécheresse.

Développé en Nouvelle-Calédonie, l’outil apporte également une aide à la gestion raisonnée des producteurs en permettant un pilotage au plus près de la réalité car ajusté aux conditions environnementales et à leur évolution.  InSight s’emploie désormais à pérenniser l’outil vers d’autres territoires et en étendre les fonctionnalités.

🔵 Service commercialisé, l’accès à EO4DM nécessite un compte et mot de passe.

Alerte aux crues mondiale

Coopération franco-américaine du CNES et de la NASA pour concevoir un jumeau numérique du système terrestre basé sur le cycle de l’eau, FloodDam-DT a livré un service automatisé pour détecter, surveiller et prévoir de manière fiable les inondations à l’échelle mondiale, dont une estimation des risques socio-économiques associés.

🟢 Tous les produits issus de la chaine de traitement sur les deux sites d’étude (Garonne en France et Ohio aux USA) sont disponibles sur la plateforme ouverte hydroweb.next (saisir FloodDAM dans la zone de recherche)

🟢 L’outil FloodML générant la cartographie des inondations à partir de données satellitaires est en open source sur le github du CNES.

Améliorer la résilience aux événements hydro-météo extrêmes

Développé dans le cadre du projet FLAude, FORO utilise l'observation satellitaire pour améliorer la résilience des territoires face aux risques d'inondations engendrés par des ruissellements intenses.

Véritable outil d’aide à la décision, FORO propose des cartographies interactives pour localiser les secteurs à enjeux et les leviers d’actions. FORO se déploie progressivement dans les 23 départements de l’Arc Méditerranée.

🟢 Résultats sur l’Aude en accès libre

Surveillance de la sécheresse en haute résolution

Développé en Catalogne (Espagne), MARE est un outil interactif de surveillance de la sécheresse et de l'humidité du sol à l'échelle du champ (moins de 100 m), qui fournit des cartes hebdomadaires des zones étudiées. Ces données permettent d'évaluer les impacts des périodes de manque de précipitations et de températures extrêmes sur les cultures. En mettant en évidence les variations localisées d'humidité au sein de chaque champ, cet outil facilite une gestion efficace de l'irrigation et des engrais.

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Suivi des parcelles irriguées et de leur assolement

Interface web cartographique dont on peut extraire les indicateurs chiffrés, MEO-Irrigation monitore l’irrigation des cultures et évalue les surfaces totales irriguées pour anticiper les besoins en eau et les tensions. Travaillant avec des données radar Sentinel-1 et optiques Sentinel-2 à l’échelle de la parcelle, le système agrège ses données pour produire des statistiques et analyses à l’échelle de la commune, du canton et même du bassin versant.

MEO-Irrigation vient ainsi compléter la gamme de services WaterManagement de la société MEOSS.

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Gestion intelligente de l'eau en agriculture par satellite

Aboutissement de plusieurs développements SCO fusionnés dans le projet EO4AgriWater, MEO-WaterManagement est un outil d'aide à la décision qui combine imagerie satellite, data science et intelligence artificielle pour assurer une gestion durable de la ressource en eau dans le secteur agricole. Il fournit des indicateurs opérationnels sur la sécheresse végétale, les pratiques d'irrigation, les types de cultures et la disponibilité en eau des réservoirs. L'outil permet aux gestionnaires publics et privés de mieux comprendre les évolutions et les dynamiques locales pour anticiper les situations critiques et optimiser l'utilisation de l'eau.

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Surveillance dynamique des tourbières

Mis en œuvre dans le cadre du projet AI2Peat, le portail PeatSense permet de collecter et partager des données fiables sur l'état des tourbières. Combinant images satellitaires et intelligence artificielle, l’outil génère diverses cartographies de l’état des tourbières à n’importe quelle échelle spatio-temporelle. Développé en Irlande, il est en cours d’application au Royaume-Uni et en Scandinavie.

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Suivi et prévisions hydrométéorologique

Opérationnelle sur la Guyane Française depuis juin 2023, la plateforme SAGUI propose un service de prévision hydrologique basé sur les données spatiales d’altimétrie pour assurer le suivi en temps réel de l’état des fleuves et une aide à la navigabilité.

Dans cette interface, fruit du projet OpHySE, les résultats s’affichent sur une carte globale avec une représentation colorée de l’état des rivières (débits et anomalie de débit -i.e. écart à la normale-), et plusieurs onglets de navigation fournissent des vues différenciées des indicateurs hydro-météorologiques débit, pluie et qualité de l’air.

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Créer une surveillance mondiale de la charge des barrages hydrauliques

Solution satellitaire automatisée, la plateforme Stock Water calcule les volumes d’eau et le taux de remplissage des barrages. Elle permet des comparaisons interannuelles et fournit le compte-rendu du bilan hydrique régional. Elle affiche actuellement les résultats de 110 réservoirs suivis pour son développement durant trois ans.

L'estimateur de bathymétrie à partir de DEM est publié sous licence open source.

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Suivi de la qualité des petites retenues d’eau

Grâce au développement d’une chaîne de traitement inédite des données satellites Sentinel-2, le démonstrateur XtremQuality permet de suivre la qualité des eaux des petites retenues dans le Sud-Ouest de la France. Le service fournit une vue globale des bassins versants et chaque retenue est traitée comme une station dont les statistiques et indicateurs sont disponibles en un clic. Le démonstrateur se transpose désormais au Brésil.

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