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Sat4BDNB

Ce projet vise à mettre en place à l’échelle nationale des indicateurs de surchauffe urbaine, de vulnérabilité associée de la population ainsi que d’une évaluation des stratégies d’atténuation. Les résultats, établis en utilisant des données spatiales pour l’albédo et l’occupation du sol, seront librement disponibles dans la Base de Données Nationale des Bâtiments (BDNB).

Les données satellites pour la Base de Données Nationale des Bâtiments 

Présentation

Le CSTB a construit la Base de Données Nationale des Bâtiments (BDNB) qui comprend la carte d’identité de 22 millions de bâtiments à usage résidentiel en France métropolitaine. Cette carte d’identité comprend, entre autres, la morphologie ou disposition des bâtiments les uns par rapport aux autres, les matériaux de structure et de toiture, les consommations énergétiques et les données issues des diagnostics de performance énergétique.

Le projet vise à utiliser cette Base de Données Nationale des Bâtiments (BDNB) et des données spatiales dérivées d'images satellitaires afin de fournir des indicateurs robustes liés au changement climatique local au niveau communautaire (Figure 1).

Les indicateurs sont représentés par l'intensité maximale de l'ICU (ilôt de chaleur urbain) et la morbidité (stress thermique) potentielle des citoyens. De plus, l'évaluation des stratégies d'atténuation urbaine sera considérée comme un appui complémentaire afin de contrebalancer l'effet ICU.

L'intégration des indicateurs proposés au BDNB permettra aux acteurs de hiérarchiser leurs projets de planification selon trois axes principaux :

  • le parc immobilier et les performances énergétiques respectives,
  • les conditions du microclimat urbain et le risque de surchauffe,
  • le risque de morbidité due au stress thermique des citoyens vulnérables
Descriptif S4BDNB

Figure 1: Description générale du projet Sat4BDNB.

BDNB extrait

Figure 2 : La BDNB est structurée à la maille « bâtiment », elle contient une carte d’identité pour chacun des 20 millions de bâtiments, résidentiels ou tertiaires à l’échelle nationale. © CSTB

Site(s) d’application

Grandes villes de France :

  • La Rochelle
  • Toulouse
  • Marseille
  • Montpellier
  • Nice
  • Paris
  • Strasbourg

Données

Satellite

  • Sentinel-2 : calcul de l’Albedo
  • Pléiades : végétation en ville

Autres

  • BDNB : Diagnostic de performance énergétique (DPE)
  • INSEE : répartition de la population en fonction de l’âge
  • IGN: découpage spatial des villes
  • MEREEN: Données météorologiques

Résultats – Produits finaux

  • Produits albédo en milieu urbain à l’échelle nationale
  • Base de données nationale des bâtiments incluant un indicateur de sensibilité à l’ICU (ilôt de chaleur urbain) et la morbidité (stress thermique) des citoyens, des indicateurs associés à l'atténuation de l’effet et le coût correspondant.

Références

  • Sangiorgio, V., Fiorito, F. & Santamouris, M. Development of a holistic urban heat island evaluation methodology. Sci Rep 10, 17913 (2020). (Pour le calcul de l’indicateur ICU)
  • Roujean, Jean‐Louis, Marc Leroy, and Pierre‐Yves Deschamps. "A bidirectional reflectance model of the Earth's surface for the correction of remote sensing data." Journal of Geophysical Research: Atmospheres 97.D18 (1992): 20455-20468.
  • Roujean, Jean-Louis, et al. "Surface albedo and toc-r 300 m products from PROBA-V instrument in the framework of Copernicus Global Land Service." Remote Sensing of Environment 215 (2018): 57-73

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